八七影视evd剧情介绍:训练数据的另一个基本问题是特征提取。假设你在一家银行工作,银行需要一个机器学习程序来学习识别不良信贷风险。程序的训练数据是过去许多客户的记录,每个客户的记录上会标注他信贷记录是否良好。客户记录通常包括他们的姓名、出生日期、住址、年收入、交易记录、贷款记录和相应的还款信息等。这些信息在训练数据中被称为特征。不过,所有的特征在程序训练中都有意义吗?其中某些特征可能和该客户的信贷风险毫无关系。如果你事先不知道哪些特征和机器要学习的目标有关系,那么你可能试图将所有特征都放入训练数据中。但是,这样就会...